1,000名を対象に糖尿病とうつ症状のGeriatric Depression Scaleとの関連性を調査した。うつ症状について糖尿病のあり群となし群の比較を統計学的に検定する方法で最も適切なのはどれか。ただし、集積されたデータは正規分布に従う。

Question

Accepted Answer

1（t検定）　正規分布に従う量的データを、独立した2群（あり群／なし群）で比較する→対応のないt検定。 検定法は「データ尺度」「群の数」「対応の有無」「分布の仮定」で選ぶ。GDSは連続的な得点（量的データ）で、糖尿病あり群となし群という独立した2群の平均を比較する。データが正規分布に従うためパラメトリック法が使え、独立2群の平均比較には対応のないt検定が最も適切である。 ✓ 1. 正しい t検定 正規分布に従う独立2群の平均比較に用いるパラメトリック法 ✗ 2. 誤り χ²検定 度数（質的データ）の独立性・適合度をみる検定で連続量の平均比較には不適 ✗ 3. 誤り Kruskal-Wallis検定 3群以上を比較するノンパラメトリック法で2群比較には過剰 ✗ 4. 誤り Mann-Whitney検定 独立2群だが正規分布を仮定しない場合に用いるノンパラメトリック法 ✗ 5. 誤り Wilcoxon符号付順位検定 対応のある2群のノンパラメトリック法で本問の独立2群には不適

条件	パラメトリック	ノンパラメトリック
独立2群	対応のないt検定	Mann-Whitney検定
対応2群	対応のあるt検定	Wilcoxon符号付順位検定
3群以上	分散分析（ANOVA）	Kruskal-Wallis検定
質的データ	―	χ²検定